CSV File Viewer - Smart CSV

Mer än en grundläggande csv-läsare, det är din omfattande CSV-filutforskare. Upptäck allt detta med Smart CSV Viewer:

- Lätt att visa din CSV-fil.
- Använd AI Assistant för att fråga CSV-innehåll.
- Visa kolumnbildens URL som en bild.
- Det är enkelt att analysera dina data genom att använda visuella filter eller SQL-frågor.
- Enkelt filtrera data med Visual Filter Editor.
- Skapa en diagrambild.
- Konvertera till PDF-fil. En CSV-fil kan vara anpassad data och stil för att exportera till en pdf-fil som du vill.
- Hantera alla exporterade filer och dela dem med dina vänner.
- Lätt att söka i ditt innehåll.
- Kopiera de markerade raderna.
- Stöd både csv och tsv filformat.
- Filer öppnas direkt efter import, även de av stor storlek.
- och mer.

# vanliga frågor
- F: Vad är csv-fil?
- S: Från wikipedia: Comma-separated values ​​(CSV) är ett textfilformat som använder kommatecken för att separera värden och rader för att separera poster. En CSV-fil lagrar tabelldata (siffror och text) i vanlig text, där varje rad i filen vanligtvis representerar en datapost. Varje post består av samma antal fält, och dessa är separerade med kommatecken i CSV-filen.

---
- F: Vilka diagramtyper stöds?
- S: För närvarande stöder Smart CSV Viewer kolumndiagram, stapeldiagram, linjediagram, områdesdiagram, splinediagram, spridningsdiagram, steglinjediagram och stegområdesdiagram.
---
- F: Vad menar du med "anpassningsbar"?
- S: I Smart CSV Viewer kan du anpassa så mycket du kan. Till exempel, när du bara vill kopiera en del av data i en rad, kan du använda "filter"-funktionen för att utesluta den. Du kan extrahera data efter kolumn. När du exporterar till en pdf-fil kan du anpassa stilen (färgschema) för att matcha dina förväntningar. Mer än ett CSV-konverteringsverktyg, nu kan du ändra utseendet på din pdf-fil genom att styla den.
---
- F: Varför uppdateras inte min fil?
- S: Om din fil har uppdaterats måste du återimportera den. Under importprocessen kommer CSV-filen att importeras till SQLite-databasen. Följaktligen kommer du omedelbart att kunna se den uppdaterade filen och använda SQL-frågor för att hämta dina data.

Om du har några frågor, tveka inte att kontakta oss:

Webbplats: https://minimalistaps.github.io/smartcsv/

E-post: imuosdev@gmail.com

Vi hoppas att du är mer produktiv med Smart CSV!